Intelligence artificielle générative : quels défis environnementaux ?

L'intelligence artificielle (IA) générative peut permettre des actions innovantes en faveur de la transition environnementale et de la réduction d'impacts environnementaux mais apparaît elle-même comme un facteur d'accélération de nombreux impacts environnementaux. Le développement des centres de données soulève notamment des questions liées à la consommation d'énergie, à la consommation d'eau et à l'artificialisation des sols. Ce rapport de l'autorité de régulation des communications électroniques, des postes et de la distribution de la presse (Arcep) présente une synthèse des connaissances sur les impacts environnementaux de l'IA générative, permettant de fournir de premières évaluations et de faire émerger des leviers d’actions. L'Arcep formule neuf recommandations articulées autour de quatre axes d'action :

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  • Axe 1 : Améliorer la mesure et la connaissance de l'impact environnemental de l'IA ;
  • Axe 2 : Promouvoir l'écoconception des services d'IA comme levier stratégique de la compétitivité européenne ;
  • Axe 3 : Donner les moyens aux utilisateurs de choisir leurs services d'IA générative en fonction de leur impact environnemental grâce à une régulation européenne adaptée ;
  • Axe 4 : Construire une stratégie de développement des centres de données en Europe alliant souveraineté et soutenabilité.
  • Intelligence artificielle générative : quels défis environnementaux ? (21 mai 2026) Rapport de l'Autorité de régulation des communications électroniques, des postes et de la distribution de la presse (Arcep), 91 pages

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